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在AI技術的推動下，智慧製造的「新製造」生態正在逐步形成，如 何引領和推動製造業進行智慧化的轉型升級，成為近年來關注的焦點 。為推進AI智慧製造技術研究與應用的發展，促進產、學、研之間的 合作，財團法人中技社30日舉辦一場「AI智慧製造與數位轉型」研討 會。 　　中技社董事長潘文炎指出，AI近年來是熱門議題，對人類的影響史 無前例。中技社在5年前陸續舉辦多場AI與經濟、醫療、日常生活相 關的研討會，帶領國人與業界對AI的應用有更深刻的認識。 　　此次研討會由前清大校長、中研院陳力俊院士倡議，清大副校長簡 禎富精心籌畫，聚集了國內外多位專家學者，共同探討人工智能與製 造業的融合發展趨勢以及AI在製造業的應用。 　　研討會邀請政大校長李蔡彥、東台精機董事長嚴瑞雄、創鑫智慧董 事長林永隆、耐能智慧創辦人劉峻誠、友達數位董事長楊本豫、宏遠 興業數位長曾一正，以及台達電副總經理蔡清雄等產學進行專題演講 ，下午圓桌論壇由虎尾科大副校長張禎元擔任主持人，線上、線下共 計有600餘名人士報名參與，其中半數以上來自於產業領域人士，可 見得產業界對於此議題高度關切。 　　中技社此次先透過系列座談研討，篩選出關鍵主題，進一步邀請多 位產學經驗豐富之專家，從強化AI演算法技術開發與應用、發展AI邊 緣運算促進產業落地、建置異質整合的機制與誘因，與推展智慧製造 平台承接產業價值等面向做深入論述，與各界分享心得與成果。研討 會相關內容可至財團法人中技社官網（www.ctci.org.tw/） 下載。 對經濟展 望與後續政策風向，仍將牽動全球股市走向，因此短線大幅震盪的格 局仍難以避免。債券與股票的報酬長期走勢具低度相關性，故在目前 充滿經濟衰退疑慮的市場環境中，投資組合納入債券資產，也有助於 降低投組波動度，並提高風險報酬比。針對人生階段規劃，建議積極 型投資人可配置股70％債30％；穩健型投資人股50％債50％；保守型 投資人股45％債55％。 　　國泰投資級公司債ETF基金經理人林盈華分析，回顧歷史經驗，升 息循環末段進場布局債市，往往可以掌握債市多頭趨勢展開的投資機 會。根據過去升息循環尾聲到降息前，高信評債券表現通常最佳，觀 察相關指數，美國長天期公債平均漲幅近2成、投資等級債平均漲幅 達1成，故建議投資人可關注國泰20年美債ETF、國泰A級公司債ETF、 國泰投資級公司債ETF等高信評債券ETF，具備較低波動度、較高殖利 率之特性，在當前震盪的市況下攻守兼備。 　　股市方面，國泰台灣領袖50 ETF基金經理人蘇鼎宇指出，近期歐美 製造業數據逐漸改善，電子業去庫存壓力逐漸減輕，以台灣PMI指數 中的新訂單──客戶存貨觀察製造業庫存調整為例，2022年4月進入 調整期後，已於今年2月首度轉正，暗示本次庫存調整接近尾聲，加 上企業獲利下修同步趨緩，台灣經濟基本面可望於第一季落底後逐季 好轉。 　　安聯投信海外投資首席許家豪認為，債市聚焦存續期維持中性、聚 焦優質評級的多元信用債等重點。首先雖因升息幅度與速度將遠低於 去年，在通膨明顯回落前，聯準會也不一定會貿然降息，故債券存續 期可維持於中性；其次因市場波動度仍偏高，多元配置有其必要，而 高利率環境也將逐漸對企業償債能力帶來影響，故投資時宜聚焦企業 體質較佳者，且以多元信用債方式追求收益，較為穩健。 <摘錄工商-◎必富網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>